Calculadora de monotonía y carga de entrenamiento

Visión general

Analiza siete días de carga para estimar carga semanal, variación diaria, monotonía y estrés de entrenamiento. La calculadora está pensada para situaciones en las que una estimación mental no basta y las hipótesis deben revisarse con orden. Reúne las variables principales en una sola vista para que puedas comparar escenarios sin montar una hoja de cálculo. Los resultados se actualizan en el navegador, lo que permite probar varias versiones de forma seguida.

Cómo usarla

Usa los campos como un modelo compacto de planificación. Empieza con un caso base realista y cambia después una sola hipótesis cada vez. Así resulta más fácil ver qué dato mueve más el resultado. En esta calculadora los datos clave son: Carga día 1, Carga día 2, Carga día 3, Carga día 4, Carga día 5, Carga día 6, Carga día 7. Si no conoces un valor exacto, conviene introducir una estimación prudente antes que una cifra demasiado precisa pero poco fundada. Un flujo útil es calcular un caso base, uno conservador y otro optimista. La distancia entre esos tres resultados suele aportar más contexto que una sola cifra aislada.

Método de cálculo

La carga semanal se suma, la monotonía es la media diaria dividida por la desviación estándar, y el estrés multiplica carga semanal por monotonía. Las fórmulas se ejecutan de forma determinista: las mismas entradas producen siempre la misma salida. Los valores intermedios no se redondean hasta mostrarse. Esto reduce errores de redondeo y hace más coherente el análisis de sensibilidad. Cuando un denominador puede acercarse a cero, el cálculo usa divisiones protegidas para mantener una respuesta estable.

Interpretación de resultados

Los resultados mostrados son: Carga semanal, Carga diaria media, Monotonía, Estrés de entrenamiento. Trata el resultado como una estimación estructurada. La cifra principal es útil, pero los valores de apoyo importan igual porque explican si el escenario está equilibrado, es sensible o está cerca de un límite práctico. Observa especialmente si los valores secundarios se mueven en la dirección esperada. Si una pequeña variación en una entrada cambia mucho el resultado, esa hipótesis merece una comprobación con documentos originales, mediciones fiables o criterio profesional antes de usarla en una decisión importante.

Ejemplo práctico

Empieza con los valores predeterminados y sustitúyelos por tu caso. Primero calcula el escenario que consideras más probable. Después cambia una hipótesis importante a una versión menos favorable y vuelve a calcular. Por último, prueba una versión más favorable. Al comparar los tres resultados tendrás una horquilla razonable y una conversación más clara sobre riesgos, límites y prioridades.

Revisión de calidad

Antes de usar el resultado en una decisión, revisa al menos tres puntos. Primero confirma que las unidades coinciden con las etiquetas de los campos. Después comprueba que no has usado un precio, medición, tasa, temperatura u otro dato desactualizado. Por último, decide si la hipótesis representa una situación normal o excepcional. Si una sola entrada mueve mucho el resultado, haz una prueba de sensibilidad específica para ese valor. Anota también las hipótesis usadas para poder repetir el cálculo y explicar por qué elegiste esos datos de partida.

Limitaciones

El modelo omite deliberadamente restricciones particulares, normas legales, detalles fiscales, criterio médico, tolerancias de equipos y estándares locales. Verifica los datos críticos antes de tomar una decisión importante. La calculadora no es una certificación oficial, diagnóstico, recomendación de inversión, diseño firmado ni protocolo de laboratorio. Sirve para entender magnitudes y relaciones, pero la responsabilidad sobre la calidad de los datos y la decisión final sigue siendo del usuario.